Atvejai

Realūs rezultatai, realios komandos

Pažiūrėkite, kaip mūsų klientai pagerino savo testavimo procesus ir paspartino leidimus.

FinTech platforma – nestabilumo mažinimas

Tarptautinė finansinių technologijų įmonė

-40%
nestabilių testų
3x
greitesnis pipeline
99.1%
sėkmės rodiklis

Kontekstas

Klientas turėjo 800+ Selenium testų, iš kurių ~30% buvo nestabilūs. QA komanda prarasdavo daugybę valandų analizuodama klaidingus rezultatus.

Iššūkis

Esami Selenium testai buvo lėti, nestabilūs ir sunkiai palaikomi. CI/CD pipeline užtrukdavo 90+ min ir dažnai blokuodavo leidimus.

Sprendimas

Migravome framework'ą į Playwright, įdiegėme smart retry mechanizmą, sukonfigūravome lygiagrečius vykdymus ir HTML ataskaitas su automatiniais screenshot'ais.

Playwright TypeScript Azure DevOps ReportPortal

"Per 3 mėnesius nuo migracijos mūsų testų stabilumas pasiekė tokį lygį, kokio niekada neturėjome su Selenium."

— QA Lead, FinTech Corp

E-komercija – leidimų dažnio didinimas

Didelė Baltijos e-komercijos platforma

2x
leidimų dažnis
-70%
rankinių testų
85%
kritinių kelių padengimas

Kontekstas

Klientas leido naujus pakeitimus tik kartą per savaitę dėl ilgų rankinio testavimo ciklų. Kiekvienas leidimas reikalavo 2 dienų QA darbo.

Iššūkis

Nebuvo automatizuotų testų, rankinis testavimas trukdavo per ilgai, o klaidų aptikimas produkcinėje aplinkoje buvo dažnas.

Sprendimas

Sukūrėme Playwright framework'ą nuo nulio, automatizavome kritinius scenarijus, integravome su Azure DevOps ir nustatėme kasdienius smoke testus.

Playwright JavaScript Azure DevOps HTML Reports

"Nuo savaitinių leidimų perėjome prie kasdienių. Automatizacija fundamentaliai pakeitė mūsų darbo eigą."

— CTO, E-komercijos platforma

SaaS – pipeline optimizavimas

Auganti SaaS įmonė su 50+ kūrėjų

<10 min
pipeline laikas
4x
greitesnis feedback
100%
duomenų izoliacija

Kontekstas

Klientas turėjo veikiantį automatizuoto testavimo rinkinį, tačiau pipeline vykdymo laikas siekė 45+ min, kas sulėtino visą komandą.

Iššūkis

Testai buvo vykdomi nuosekliai, duomenys nebuvo izoliuoti, o ataskaitos nerodė, kurie testai kelia didžiausią riziką.

Sprendimas

Optimizavome testų vykdymo strategiją, įdiegėme lygiagretų vykdymą, sukūrėme dinaminio duomenų generavimo sistemą ir setup'ome detalias ataskaitas.

Playwright TypeScript Azure DevOps Docker HTML Reports

"Pipeline laikas sumažėjo nuo 45 iki 8 minučių. Kūrėjai dabar gauna grįžtamąjį ryšį beveik realiu laiku."

— DevOps Lead, SaaS produktas